Procesamiento Automático de Imágenes Médicas para Identificar Cáncer De Piel
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Cómo citar

Castellano Ornelas, V. M. ., Guzman Loreto, G. R. ., Aguilar Galván, H. ., Ramos Moreno, A. ., & Guzmán Cabrera, R. . (2021). Procesamiento Automático de Imágenes Médicas para Identificar Cáncer De Piel. JÓVENES EN LA CIENCIA, 10. Recuperado a partir de https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3438

Resumen

Cada vez es más común el uso de sistemas basados en inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de imágenes médicas de manera automática y eficiente. La finalidad es fortalecer el diagnostico medico sin depender de un experto humano que evalué las imágenes bajo estudio una por una. En el presente trabajo se muestran resultados de llevar a cabo la clasificación de imágenes medicas correspondientes a pacientes con cáncer de piel. Las imágenes utilizadas son de la base de datos HAM-10000, que contiene diez mil imágenes con siete tipos de cáncer de piel. La finalidad de este trabajo es explorar distintos escenarios y métodos de clasificación para determinar cuales presentan un mejor desempeño en las métricas de evaluación utilizadas.

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