Abstract
Este trabajo presenta una metodología basada en control visual servoing para guiar el movimiento de un robot utilizando información visual. La propuesta combina técnicas de visión por computadora y control en lazo cerrado, con el fin de ajustar las velocidades del robot en tiempo real. El proyecto se centró en el desarrollo y validación de un sistema de navegación autónoma mediante simulaciones en un entorno Software-in-the-Loop (SITL), con el objetivo de implementar este sistema en un futuro en un cultivo de fresas, contribuyendo a mitigar algunos de los desafíos actuales en la agricultura. Los resultados obtenidos muestran un control funcional, ya que el robot alcanza la imagen de referencia deseada de manera precisa y a una velocidad óptima.

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