DETERMINACIÓN DEL ESTADO DE MADUREZ DE UNA CEREZA APLICANDO PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
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Keywords

Canny
Hough
segmentación
estados fisiológicos
ciruela africana

How to Cite

Moreno Ramírez, W. A., Trejo Durán, M., Lizárraga Morales, R. A., Cabal Yépez, E., & Carrillo Ledesma, L. M. (2017). DETERMINACIÓN DEL ESTADO DE MADUREZ DE UNA CEREZA APLICANDO PROCESAMIENTO DE IMÁGENES. Jóvenes En La Ciencia, 3(2), 2685–2689. Retrieved from https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2112

Abstract

Este trabajo presenta la implementación de un algoritmo para la segmentación de imágenes de cerezas, utilizando operaciones de morfología matemática y detección de bordes y círculos; buscando determinar los diferentes estados fisiológicos de la ciruela africana. Siendo este trabajo una base para futuras aplicaciones de clasificación y detección de cerezas que puede ser implementado en un entorno industrial.
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