Jóvenes en la Ciencia es una revista de divulgación de la ciencia editada por la Universidad de Guanajuato a través de la Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgrado que publica resultados de los programas institucionales de fomento a vocaciones científicas. Para consultar los volúmenes publicados ingresar a la sección de Publicaciones.
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Revolución en Cada Gota: De Aceite Usado y Aloe Vera a Jabones que Transforman el Cuidado Personal
Este artículo presenta un enfoque revolucionario en la elaboración de productos de higiene personal mediante el aprovechamiento de aceite de cocina reciclado y aloe vera. A través de un proceso de saponificación artesanal, se diseñaron jabones sólidos, líquidos y shampoo, que destacan por ser biodegradables y sostenibles. Este proyecto no solo ofrece una solución práctica al problema de la contaminación por aceites, sino que introduce mejoras funcionales al producto final mediante el uso de aloe vera, optimizando su calidad y valor agregado.
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Micotoxinas: el enemigo invisible presente en tus alimentos
Las micotoxinas son compuestos tóxicos producidos por hongos que pueden encontrarse en alimentos de consumo cotidiano sin alterar su apariencia, sabor u olor. En México, debido a las condiciones climáticas y a prácticas de almacenamiento comunes, la presencia de micotoxinas representa un riesgo constante en productos como maíz, tortillas, café, nueces, leche y alimentos para mascotas. Este artículo de divulgación combina narrativa y ciencia para explicar qué son las micotoxinas, cómo afectan la salud humana y animal, dónde se encuentran y por qué constituyen un peligro silencioso. Se presentan recomendaciones prácticas para prevenir su presencia en casa y se reflexiona sobre el impacto de estas sustancias en la vida diaria. El objetivo es generar conciencia pública sobre este riesgo poco reconocido y promover una cultura de inocuidad alimentaria.
EnfriAgro: Cadena del frío en la agricultura mexicana y su impacto en la conservación del espárrago
En México, una parte importante de los alimentos se pierde antes de llegar al consumidor debido a fallas en la cadena de frío. Este problema afecta especialmente a productos muy perecederos, como el espárrago, una hortaliza que requiere enfriamiento inmediato para mantener su calidad. En este artículo se explica de manera clara cómo funciona la cadena de frío en la agricultura mexicana, por qué es esencial en el manejo del espárrago y cuáles son los principales retos para mantenerla en regiones como Guanajuato. El objetivo es mostrar la importancia de aplicar procesos de conservación adecuados para reducir pérdidas y fortalecer la producción agrícola.
Las malas prácticas en los laboratorios de suelos y sus repercusiones
La mecánica de suelos es un área fundamental de la ingeniería civil, encargada de comprender el comportamiento del terreno frente a cargas y cambios físicos. Este artículo presenta, de forma divulgativa, los principales ensayos de laboratorio empleados para analizar suelos: compactación, compresión simple, triaxial, etc. Se describen sus fundamentos, procedimientos esenciales y relevancia práctica. A partir de los análisis de estas pruebas, se discuten los resultados típicos que se obtienen y su importancia para el diseño geotécnico. Finalmente, se reflexiona sobre el papel de los laboratorios universitarios en la formación de ingenieros y en la mejora de la seguridad.
Innovación Sostenible en la ingeniería Vial: El Uso de Materiales Reciclados en Mezclas Asfálticas
El uso de materiales reciclados como el granulado de caucho de neumáticos (GCR) y el plástico PET en mezclas asfálticas representa una alternativa sostenible para la construcción de pavimentos. Las investigaciones muestran que estos materiales mejoran propiedades mecánicas como la estabilidad, la resistencia a la humedad y el desempeño a largo plazo, cumpliendo con normativas vigentes. Además de reducir residuos, ofrecen beneficios económicos al disminuir costos de mantenimiento y aumentar la durabilidad de las vías, consolidándose como una solución viable para una infraestructura vial más sostenible y eficiente.
El peligro silencioso de la autoinmunidad materna Lupus neonatal una enfermedad que nace con el bebé… pero no se queda
Descrita por primera vez en 1954 por McCuistion y Schoch. El lupus Eritematoso es una enfermedad transitoria donde el cuerpo de los bebes reconoce como extraño a su mismo cuerpo, por lo que decide atacarse a sí mismo para defenderse, esto ocurre por dos proteínas llamadas anti-ro y anti la, que son transmitidas por la madre a través de la placenta (órgano que nutre al bebé, intercambia desechos y proporciona oxigeno) entre la semana 16 y 24 de gestación, afecta principalmente al corazón y a la piel. Al ser transitoria, se cura el bebé, pues es una manifestación de que la mamá es quien posee la enfermedad, incluso si ha sido asintomática hasta el momento. Aunque cuando hay afectación cardiaca, es irreversible para el bebé y se trata con marcapasos (dispositivo que produce impulsos eléctricos en el corazón).
La importancia de la grava en el concreto para la construcción
La grava, un material de construcción fundamental, a menudo subestimado por su aparente simplicidad, desempeña un papel crucial en la resistencia, durabilidad y estabilidad de las estructuras. Su importancia radica en su capacidad para proporcionar una base sólida y confiable en una variedad de aplicaciones de construcción. Además de sus beneficios técnicos, la grava destaca por su rentabilidad, gracias a su bajo costo y fácil acceso, lo que convierte en una opción atractiva para proyectos de construcción de diversos tamaños. Se explorará los diferentes tipos de gravas, identificar cual es más adecuada para el concreto, su importancia y sus aplicaciones.
KOA-NN: Un modelo de red neuronal convolucional basado en mecanismos de atención espacial y de canal para detectar osteoartritis de rodilla a partir de imágenes de rayos X
Knee osteoarthritis (KOA) is a deformity that causes mobility problems, pain, and wear and tear in the knee joints. Currently, one way to diagnose KOA is through the use of X-ray images. An expert analyzes the images and infers the patient's condition. However, this is a tiring and error-prone task, since the expert must analyze a large number of images to make a diagnosis. For this reason, in this work, a new convolutional neural network (CNN) model based on attention mechanisms called KOA-NN is used to identify KOA accurately. The results of this work position this new model as an alternative to the models established in the literature.
Sistema de calibración de impresoras 3D delta basado en visión artificial
Las impresoras 3D de cinemática delta son conocidas por su velocidad, sin embargo, su calibración es un desafío complejo y dependiente del operario. Las soluciones automatizadas actuales, que usan sondas de contacto, no corrigen los errores dimensionales y angulares de raíz. En este trabajo se presenta un sistema de calibración automatizado basado en visión artificial diseñado para superar estas limitaciones. La metodología se centra en un patrón de calibración con marcadores ArUco que la propia impresora fabrica. Este patrón es analizado por el sistema de visión propuesto que, tras corregir la distorsión de la lente, mide con alta precisión la geometría real del objeto para calcular los ajustes del firmware. La validación experimental demuestra que el sistema propuesto reduce el tiempo de calibración en un 50% (de 2 a 1 minuto) en comparación con un método manual. Aunque el error relativo medio es de 0.75 % y el error absoluto promedio es de 0.7476 mm debido a su propia definición, el principal avance es la creación de un método objetivo, rápido y de bajo costo que reduce la subjetividad y la curva de aprendizaje del proceso manual, estableciendo un marco accesible para la calibración de alta precisión.
Diagnóstico de Enfermedades en Hojas de Vid mediante Aprendizaje Profundo: Un Estudio Comparativo de Modelos
La clasificación temprana y precisa de enfermedades foliares en cultivos de vid (Vitis vinifera L.) es un desafío crítico en la agricultura de precisión, ya que estas enfermedades pueden afectar significativamente la fotosíntesis y el rendimiento general. Este estudio evalúa y compara el rendimiento de varios modelos de clasificación basados en aprendizaje profundo, utilizando técnicas de transferencia de aprendizaje para clasificar enfermedades foliares y deficiencias nutricionales en hojas de vid mediante análisis de imágenes. Se utilizó un conjunto de datos etiquetados, compuesto por cuatro categorías: sanas, mancha foliar, sarampión negro y podredumbre negra. Se analizaron métricas clave de evaluación—como función de pérdida, exactitud, precisión, recuperación, puntuación F1, matrices de confusión y curvas ROC—junto con aspectos computacionales como el tiempo de entrenamiento. Las arquitecturas livianas, particularmente MobileNetV2, demostraron un rendimiento superior, alcanzando más del 99% de precisión, con una fuerte capacidad de generalización y un bajo costo computacional, lo que las hace adecuadas para su implementación en tiempo real en dispositivos móviles. En contraste, modelos más complejos como ResNet50 y EfficientNetB0 presentaron problemas como sobreajuste o mala adaptación al conjunto de datos. En comparación con los métodos tradicionales de diagnóstico basados en inspección visual por expertos o análisis químicos—que pueden ser subjetivos, costosos y lentos—la visión por computadora ofrece una alternativa más rápida, objetiva y rentable. Estos resultados confirman el potencial de las técnicas de aprendizaje profundo como herramientas prácticas para la clasificación temprana de enfermedades, apoyando a los agricultores en la mejora del manejo y la productividad de los cultivos. Finalmente, se discuten recomendaciones prácticas y futuras direcciones de investigación para facilitar la adopción de estas tecnologías en entornos reales de viticultura.
Metodología basada en Aprendizaje Automático para la Detección de Corrosión en una Armadura en Configuración Puente
La detección temprana de la corrosión en estructuras metálicas constituye un reto fundamental dentro del monitoreo de salud estructural, ya que este fenómeno representa una de las principales causas de deterioro en puentes metálicos. En este trabajo se presenta una metodología basada en el análisis de señales vibratorias, obtenidas experimentalmente de una armadura metálica en configuración de puente, tanto en condiciones sanas como en condiciones de daño por corrosión inducida. La respuesta vibratoria monitoreada se descompone mediante la transformada wavelet discreta, lo que permite analizar de manera detallada sus componentes en diferentes bandas de frecuencia y extraer indicadores no lineales basados en la dimensión fractal de cada banda. En particular, en este trabajo se investiga el desempeño de tres indicadores de fractalidad, Katz, Petrosian y Sevcik, con el objetivo de evaluar su capacidad para determinar la condición estructural. Posteriormente, se aplica un análisis de varianza para identificar las características, análisis combinado de wavelets y fractalidad, con mayor capacidad para ser asociadas al fenómeno estudiado. Finalmente, las características seleccionadas son utilizadas para entrenar y validar un clasificador basado en K-vecinos más cercanos, con el fin de automatizar el diagnóstico de la estructura. Los resultados obtenidos demuestran que la propuesta es capaz de distinguir de manera exacta entre una estructura en buen estado y aquella afectada por corrosión, lo que la convierte en una alternativa prometedora para la detección temprana y la gestión del mantenimiento.
Control de los dispositivos de domótica por medio de gestos en una aplicación de Android
La domótica se define como el proceso de integración tecnológica que conduce a la automatización de sistemas domésticos. Su creciente popularidad se debe al impacto positivo que genera en la calidad de vida de adultos mayores y personas con discapacidad. El presente trabajo inicia con una revisión documental de los sistemas y herramientas que se han utilizado en este ámbito, lo que permitió identificar las problemáticas abordadas. Con base en esta revisión, de desarrollo un prototipo de aplicación móvil realizado en Android Studio, con el propósito es controlar un dispositivo de domótica (foco Wifi) desde la detección de un determinado movimiento captado por el acelerómetro, un sensor el cual forma parte de los dispositivos Android, todo lo anterior con el objetivo de ofrecer una propuesta accesible y de fácil interacción de esta tendencia tecnológica.
Detección de fallas en motores de inducción mediante características basadas en texturas e inteligencia artificial
Induction motors are fundamental components in the industry, but their continuous operation makes them susceptible to internal faults that can lead to unscheduled downtime and high repair costs. Timely fault detection is crucial for preventive maintenance. This paper proposes the development of an automated fault classification system by analyzing texture features extracted from thermal images. Unlike proposals that rely on deep neural networks, this project utilizes classic machine learning models, allowing for an implementation with lower computational cost, making it suitable for embedded systems. A K-Nearest Neighbors (KNN) model achieved the highest accuracy at 84.1%, demonstrating that this approach is a fast, non-invasive, and precise solution for a preventive diagnosis of motor failures. The results position this method as an effective and computationally efficient alternative to more complex models.
LLMs en la educación: oportunidades, desafíos éticos y marcos regulatorios necesarios
En la recta final del 2022, los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM, por sus siglas en inglés) irrumpieron de manera abrupta y masiva en muchos de los sectores de la sociedad contemporánea. Está investigación analiza más de 50 publicaciones sobre la integración de los modelos de lenguaje grande (LLM) en el contexto educativo. Como resultado se identifican algunos beneficios principales que incluyen la posibilidad de personalizar los procesos de enseñanza-aprendizaje y el acceso equitativo a recursos educativos; sin embargo, también se identifican algunos retos, entre los que destacan los prejuicios que los modelos reproducen y las cuestiones éticas relacionadas con la integridad académica y la dependencia tecnológica. Finalmente, se concluye que la integración de estos modelos en el ámbito educativo será positiva si se proponen marcos regulatorios con un enfoque incluyente y ético con el fin de garantizar su uso responsable, donde se subraya que estas herramientas jugarán un papel complementario a los sistemas educativos tradicionales.
Diseño de dispositivo de comunicación por luz visible aplicado a sistemas electromecánicos
En el trabajo presente se expone el diseño y desarrollo de un sistema de comunicación por luz visible (VLC o Li-Fi) aplicado a sistemas electromecánicos, el objetivo principal de este sistema es el de transmitir información mediante la modulación de señales luminosas generadas por diodos LED. El proyecto propone la creación de un prototipo funcional utilizando microcontroladores Raspberry Pi 4 como emisor y receptor, que sean capaces de enviar y recibir datos por medio de modulación PWM (Pulse Width Modulation). Este sistema se creó pensando en la aplicación orientada a aplicaciones en entornos electromecánicos, especialmente en el ámbito del transporte, en donde la comunicación entre vehículos e infraestructura puede contribuir a incrementar la seguridad vial y de igual forma la eficiencia del tráfico. La propuesta busca ofrecer una alternativa de comunicación de corto alcance, pero de bajo costo, a una alta velocidad y mayor seguridad frente a las interferencias electromagnéticas, integrando principios de automatización, electrónica y control.
Detección de Fallas en Motores de Inducción a Través de Descriptores Estadísticos Utilizando Señales de Vibración
Operational reliability in modern industry largely depends on the continuous operation of induction motors, as they power most essential production processes. A method is proposed for early fault diagnosis that extracts statistical descriptors from vibration signals, second to fourth-order centered moments, RMS, and crest/shape factors, and classifies motor states with a shallow decision tree. Tri-axial vibration data from a three-phase induction motor (1.1 kW, 220/380 V, 5 A, 2800 RPM, 50 Hz) were recorded under different operating conditions, segmented for uniformity, and transformed into the described features. Several supervised models were evaluated on a stratified 90/10 train–test split; the decision tree achieved the best accuracy while remaining easy to interpret. The findings indicate that simple statistical features coupled with an interpretable classifier can deliver accurate diagnosis with modest computational cost, supporting predictive-maintenance adoption in resource-constrained environments.
El impacto de la integración de canales guía basados en la predominancia colorimétrica y naturalidad de escena en imágenes laparoscópicas
La presencia de humo en laparoscopia por corte y coagulación de tejido dificulta ver bien el campo de operación: baja el contraste, esconde bordes y ocurren cambios en el color. Proponemos usar un canal guía de entropía local, que genera un mapa a partir de la imagen para indicar en qué zonas conviene despejar más y en cuáles menos, evitando borrar detalle y cambios fuertes de color. Cuando el humo afecta la textura, la entropía baja. La intención de este canal guía es detectar esas áreas y ayudar a recuperar textura y bordes. Funciona como información extra que el modelo usa de forma automática. El resultado es una eliminación de humo más selectivo: actúa con fuerza donde hay humo denso y es cuidadoso donde el tejido ya está claro.
Diseño e Implementación Electrónica de un Sistema de Gestión de Baterías LiFePO₄
En la actualidad, existe una creciente necesidad de desarrollar sistemas avanzados para la conservación y gestión eficiente de la energía, especialmente en un entorno donde los dispositivos electrónicos y los sistemas de electromovilidad dependen en gran medida de baterías de litio. Entre estas, las baterías de fosfato de hierro y litio (LiFePO₄) destacan por su estabilidad térmica, seguridad y larga vida útil, lo que las convierte en una opción preferente para aplicaciones de alto desempeño. Con el propósito de optimizar su funcionamiento, se desarrolló el diseño e implementación electrónica de un sistema de gestión de baterías (BMS) LiFePO₄, capaz de monitorear en tiempo real variables críticas como voltaje, corriente y temperatura durante los procesos de carga y descarga. El sistema integra una red de sensores de precisión y módulos de acondicionamiento de señal que garantizan lecturas confiables de las curvas características de la batería. La arquitectura del sistema se basa en un microcontrolador ATmega328P que adquiere y transmite los datos hacia el entorno de programación LabVIEW, donde se realiza la visualización, almacenamiento y análisis de los parámetros eléctricos. Adicionalmente, se propone el uso de técnicas de inteligencia artificial para el procesamiento de datos históricos, con el fin de identificar patrones de degradación, predecir el estado de carga (SoC, por sus siglas en inglés) y estimar la vida útil restante (SoH, por sus siglas en inglés) de las celdas. Este desarrollo constituye una plataforma experimental que combina instrumentación electrónica, adquisición de datos y análisis inteligente, orientada a mejorar la eficiencia, confiabilidad y sostenibilidad de los sistemas basados en baterías de litio.
Alfabetización digital: una revisión narrativa de la literatura científica relacionada con personas mayores
Esta revisión narrativa tiene como objetivo explorar el estado actual de alfabetización digital en las Personas Mayores (PM) de México, y cómo diversos factores cognitivos, emocionales, sociales y estructurales influyen en su aprendizaje y uso de tecnologías digitales, a través del análisis de literatura académica publicada entre 2015 y 2025, en los que se aborden tanto los avances en la inclusión digital de esta población como las principales barreras que enfrentan. Los hallazgos revelan que, si bien existen algunos esfuerzos institucionales para reducir la brecha digital, la alfabetización digital sigue siendo limitada, particularmente en zonas rurales y en comunidades con menos recursos, además, factores como la ansiedad tecnológica, la falta de autoeficacia y las actitudes edadistas dificultan el proceso de aprendizaje y la adopción de nuevas tecnologías. Se subraya la importancia de diseñar programas educativos y estrategias de intervención adaptadas a las características cognitivas y emocionales de las PM. Estas deben fomentar un aprendizaje práctico y significativo, que promueva la autonomía y la inclusión social de los adultos mayores. Finalmente, la revisión destaca los vacíos de investigación, señalando la necesidad de estudios más profundos que aborden la alfabetización digital desde una perspectiva longitudinal, y que exploren su impacto en la salud mental y el bienestar social de las PM en el largo plazo.
¿Drogas como parte de la psicoterapia? Revisión sistemática del uso de 3,4-metilendioximentanfetamina en el tratamiento del Trastorno de Estrés Postraumático
En las últimas décadas, la prevalencia de diagnósticos de salud mental se ve en aumento significativamente, destacando el Trastorno de Estrés Postraumático (TEPT) como uno de los más frecuentes por situaciones adversas y de mayor impacto funcional. Aunque las intervenciones convencionales, como la Terapia Cognitivo-Conductual centrada en el Trauma (TF-CBT) y los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS) por la parte psicofarmacológica, constituyen los tratamientos de primera línea, una población considerable de pacientes presenta resistencia a tratamientos poco eficientes. En este contexto, la terapia asistida con MDMA (3,4-metilendioximetanfetamina) ha resurgido como una alternativa potencialmente eficaz para facilitar el reprocesamiento emocional y reducir la evitación traumática facilitando las intervenciones terapéuticas. El objetivo de este trabajo fue evaluar la eficacia y seguridad de la psicoterapia asistida con MDMA en el tratamiento del TEPT en comparación con intervenciones convencionales o placebo. Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA 2020. La búsqueda se realizó en PubMed, Scielo y MEDLINE para identificar artículos publicados entre enero de 2015 y agosto de 2025. Se incluyeron ensayos clínicos controlados aleatorizados en adultos diagnosticados con TEPT. Los tres autores realizaron la selección, extracción y evaluación del riesgo de sesgo de manera independiente. Los indicadores principales fueron la reducción de síntomas de TEPT por reducción media porcentual de CAPS/PCL-5. La búsqueda inicial identificó 64 estudios, de los cuales 8 cumplieron con los criterios de inclusión. Los resultados se sintetizaron de forma narrativa debido a la heterogeneidad de los estudios. Los resultados mostraron una reducción promedio superior al 50% en la sintomatología del TEPT en los grupos tratados con MDMA frente a los comparadores. La FDA (Food and Drug Administration) designó a la MDMA como “terapia innovadora” para TEPT en 2017 y concedió su acceso ampliado (“uso compasivo”) en 2022, respaldando su potencial clínico. Se sugiere una alternativa prometedora, eficaz y segura, sin embargo, se requieren ensayos adicionales para confirmar sus efectos prolongados además de protocolos y formación de los profesionales de la salud mental en el uso de sustancias con fines terapéuticos.
Revisión sistemática sobre el impacto psicológico de la exposición a la violencia doméstica en adolescentes
El objetivo de la presente revisión sistemática es analizar la evidencia científica disponible sobre el impacto psicológico de la exposición a la violencia doméstica en adolescentes, considerando sus efectos emocionales, cognitivos y conductuales. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos como Scielo, Redalyc y Dialnet, seleccionando estudios publicados en los últimos quince años que abordaran esta problemática en población adolescente. Se incluyeron 15 estudios los cuales muestran que la exposición a la violencia doméstica ya sea como víctima directa o testigo, se asocia con la presencia de síntomas de ansiedad, depresión, baja autoestima, impulsividad, agresividad, dificultades escolares, aislamiento social, consumo de sustancias e ideación suicida. Asimismo, se identificó que los estilos parentales disfuncionales, la carencia de comunicación y el ambiente familiar hostil actúan como factores que agravan dichas consecuencias, favoreciendo la reproducción de patrones violentos aprendidos. En conclusión, la violencia doméstica representa un importante factor de riesgo para la salud mental de los adolescentes, lo que resalta la necesidad de implementar programas de prevención, detección temprana e intervención psicológica que promuevan entornos familiares saludables y un adecuado desarrollo emocional durante esta etapa.
Relación entre autoestima y desempeño académico en estudiantes universitarios que practican deporte de manera recreativa: una revisión sistemática de la literatura
La presente revisión sistemática analiza la literatura reciente en torno a la relación entre autoestima y el desempeño académico de estudiantes universitarios que practican un deporte a modo de recreación, identificando la manera en la que afecta sostener ambas actividades. Para llevar a cabo la revisión se seleccionaron 15 artículos publicados entre los años 2010 y 2025 en bases de datos científicas, tomando en cuenta literatura en español e inglés y diversos artículos de investigación. La mayoría de los resultados obtenidos en las investigaciones fueron por medio de la Escala Rosenberg, la cual es utilizada para identificar de manera corta y eficiente el nivel de autoestima en la persona a la que se le aplica. De acuerdo con los resultados, se constata que practicar un deporte de manera recreativa siendo estudiante universitario tiene efectos positivos en la autoestima de los jóvenes ya que favorece el autoconcepto y en el desempeño académico.
Jóvenes y amor romántico: una revisión sobre el impacto de los mitos en las relaciones de pareja y en la tolerancia y normalización de la violencia
El objetivo de esta revisión documental es analizar los hallazgos de investigaciones relacionadas con el impacto que los mitos de amor romántico tienen sobre las relaciones de pareja de los jóvenes, facilitando a otros, el desarrollo de programas de intervención para jóvenes, previniendo diferentes tipos de violencia hacia la pareja, y fomentando relaciones de buena calidad. Se revisaron 27 estudios entre 2015 y 2025, en las bases de datos PubMed, SCielo y Redalyc; así, como el motor de búsqueda Jane. Los resultados incluyeron investigaciones realizadas en poblaciones de distintas nacionalidades y considerando edades de 14 a 30 años, siendo 7 mitos los más relevantes, cada uno vinculado a ciertas edades, además se encontró relación entre algunos de los mitos del amor romántico y la presencia de violencia. Partiendo desde la concepción del amor y los roles de género, se determinan los mitos del amor romántico, que en conjunto afectan cómo se establecen las relaciones de pareja, siendo en su mayoría relaciones de mala calidad al poner en riego el bienestar de una o ambas personas, e inclusive la percepción de la problemática, en algunos casos identificada claramente y en otros siendo normalizada y aceptada por su propia forma de pensamiento.
Revisión sistemática sobre el divorcio parental y su impacto psicológico en la niñez
El divorcio parental es un fenómeno de creciente prevalencia a nivel global y en México, con implicaciones significativas para el desarrollo infantil. En esta revisión sistemática se analiza literatura científica existente sobre el impacto psicológico del divorcio en niños de 3 a 12 años, con el objetivo de identificar cómo este fenómeno afecta su desarrollo a corto y largo plazo, y determinar el papel mediador de la conflictividad parental. Mediante la revisión de 15 artículos de bases de datos especializadas, se encontró que el divorcio por sí mismo no constituye el principal factor de riesgo para el desarrollo de psicopatología infantil. La evidencia señala consistentemente que la conflictividad parental post-divorcio emerge como el predictor más influyente de dificultades psicológicas, incluyendo ansiedad, depresión y conductas disruptivas. Factores como la triangulación del niño en los conflictos parentales y la calidad de la relación parental moderan significativamente el impacto. Se concluye que las consecuencias del divorcio parental no son uniformes, sino que dependen críticamente del ambiente relacional posterior a la separación. Estos hallazgos destacan la necesidad de desarrollar intervenciones psicológicas especializadas que promuevan coparentalidades efectivas y manejo constructivo de conflictos, tanto para padres como para niños, con el fin de mitigar las consecuencias negativas a largo plazo.
Factores de riesgo para la dependencia de mujeres en situación de violencia de pareja. Una revisión de la literatura
La violencia de pareja (VP) es un fenómeno de alta incidencia en el país y a nivel global, con repercusiones significativas en el bienestar de las mujeres. El objetivo de esta revisión es analizar estudios sobre los factores que influyen en la dependencia de las mujeres en situación de violencia de pareja, para lo cual se revisaron 18 estudios publicados entre 2006 y 2024. Los resultados mostraron que la dependencia es un fenómeno complejo y multifactorial que ha captado la atención en la investigación por el impacto que tiene. La dinámica de violencia hacia las mujeres se observa en cualquier ámbito y es frecuente en varios países. Se encontraron factores de riesgo psicológicos, sociales, culturales y familiares para la dependencia; tales como, la baja autoestima, el miedo, la culpa, el aislamiento, las creencias culturales machistas, experiencias de violencia en la infancia; factores de crianza; así como factores educativos y económicos, entre otros. Se comprueba la normalización de situaciones de violencia.
Revisión sistemática sobre factores psicológicos y socioculturales que influyen en la adaptación de estudiantes que realizan movilidad académica internacional
El objetivo de este artículo es identificar y comprender los factores psicológicos, sociales y culturales que influyen en el proceso de adaptación de estudiantes que realizan movilidad académica internacional. Para ello, se realizó una revisión sistemática de producción científica publicada entre 2010-2023. Como términos de búsqueda se utilizaron: “aculturación”, “adaptación psicológica”, “adaptación social”, “adaptación intercultural”, “estudiantes internacionales”, “predictores psicológicos” y “redes de apoyo”. Las bases científicas consultadas fueron LILACS, Dialnet, PubMed, Scielo, Redalyc y repositorios universitarios nacionales e internacionales. Luego de aplicar criterios de inclusión y de exclusión se recuperaron 15 artículos cuyo análisis permite observar que la integración sobresale como la estrategia más efectiva en el proceso de adaptación de estudiantes que viven movilidad académica internacional. También es considerada como una estrategia que propicia el bienestar. A su vez, el dominio del idioma es un factor fundamental, su ausencia puede dificultar el proceso de adaptación de los estudiantes. Asimismo, el apoyo social (entre pares, compatriotas y personas locales) influye en el éxito que puede conseguirse en el proceso de adaptación. Las relaciones con locales también pueden contribuir a la reducción de ansiedad y a la mejora de la comprensión cultural. A su vez, el “choque cultural” es común y requiere estrategias como la resiliencia y el afrontamiento racional. La similitud cultural del país de origen y del país receptor puede facilitar el proceso de adaptación de los estudiantes. Se destaca que dentro de los principales beneficios personales que la movilidad internacional académica tiene en los estudiantes, se encuentra su contribución a la autonomía, a la confianza y al crecimiento personal. Se concluye que debido a las diversas contribuciones que tiene la movilidad académica es importante potencializar esta experiencia entre la comunidad universitaria y científica.
“No se trataba de la rodilla”. Revisión sistemática de factores psicológicos en la continuidad y reinserción tardía al deporte competitivo
El envejecimiento poblacional y la baja participación deportiva en adultos maduros y mayores convierten al deporte competitivo en un escenario clave para promover el envejecimiento saludable. Sin embargo, la reinserción al deporte después de periodos de inactividad ha sido poco investigada desde la psicología, a pesar de la evidencia sobre los beneficios físicos, emocionales y sociales del deporte máster y adaptado. En este contexto, resulta necesario identificar los factores psicológicos que facilitan u obstaculizan la continuidad y el retorno deportivo en personas de 40 años o más. El objetivo de este estudio es identificar y sintetizar la evidencia científica disponible sobre los factores psicológicos y psicosociales implicados en la práctica y reinserción al deporte competitivo de adultos maduros y mayores, enfatizando variables motivacionales, emocionales, sociales e identitarias. Se realizó una revisión sistemática siguiendo PRISMA 2020. Se buscaron artículos en PubMed, SciELO, Redalyc y Google Scholar/Académico que fueron publicados en el periodo de 2015–2025; en español e inglés; con acceso abierto; centrados en adultos ≥40 años que practiquen deporte competitivo o estructurado; que analizaron factores psicológicos o psicosociales asociados a la práctica, continuidad o retorno deportivo. Se excluyeron estudios de actividad física recreativa sin componente deportivo formal y literatura gris. De 120 registros iniciales, 11 cumplieron los criterios de inclusión. La calidad metodológica se evaluó con un cuestionario ad hoc de siete criterios, adaptado de Marshall et al. (2023), observándose una calidad predominantemente alta. El motivo más consistente fue la búsqueda de salud, bienestar y calidad de vida, articulado en muchos estudios desde la Teoría de la Autodeterminación. También emergieron factores diversos con índole psicosocial asociados a la práctica deportiva, cuya relevancia varió en función de la trayectoria deportiva y las experiencias subjetivas vinculadas a los deportistas. Entre las barreras identificadas para la práctica deportiva destacaron problemas de salud y lesiones, falta de tiempo, ausencia de disfrute, estereotipos edadistas y baja visibilidad de los deportistas mayores. Los factores psicológicos resultan decisivos para iniciar, sostener y retomar el deporte competitivo en la adultez madura y mayor. Se requieren programas que fortalezcan la motivación autodeterminada, el disfrute y el apoyo social, que visibilicen modelos contra los estereotipos de vejez y que reduzcan barreras estructurales y simbólicas. Futuras investigaciones deberían incorporar diseños longitudinales e intervenciones específicas de reinserción tras inactividad prolongada.
Revisión sistemática sobre la relación de la percepción de la imagen corporal y la adquisición de un Trastorno de la Conducta Alimentaria en estudiantes de danza profesional
La presente revisión sistemática tiene como objetivo analizar investigaciones en relación con la percepción de la imagen corporal y la adquisición de Trastornos de la Conducta Alimentaria (TCA) en estudiantes de distintas disciplinas de danza profesional. Se revisaron 15 artículos encontrados en bases de datos académicas, en los que se abordan la percepción corporal y las conductas alimentarias en bailarines, considerando un periodo de publicación no mayor a 10 años y con muestra de participantes de entre 14 y 25 años. Los resultados evidencian que los estudiantes de danza presentan una mayor insatisfacción corporal que la población general, influenciada por factores ambientales comprendidos por la autoexigencia, la crítica constante y los ideales estéticos del entorno formativo. Aunque se identifican conductas alimentarias de riesgo, la prevalencia de diagnósticos clínicos de TCA no difiere significativamente respecto a otras poblaciones. Se reconoce la influencia de una percepción de la imagen corporal negativa de los estudiantes de danza como un factor de vulnerabilidad en la adquisición de conductas alimentarias de riesgo, destacando la importancia de promover la salud mental dentro de la formación profesional de bailarines de manera integral, proponiendo la incorporación de educación nutricional y psicológica para la prevención de los TCA.
Aportaciones del deporte como estrategia para disminuir el estrés académico en universitarios: una revisión sistemática
El estrés académico es la respuesta fisiológica que se genera ante un estímulo externo que ocurre en el contexto educativo. Este puede resultar de los diversos trabajos a realizar durante la licenciatura, proyectos, exámenes, etcétera. Realizar actividad física regularmente y participar en actividades deportivas puede mejorar el bienestar emocional del estudiante, así como su salud física. Este trabajo busca analizar la relación entre la actividad física y el estrés académico en estudiantes universitarios a partir de una revisión sistemática de la literatura científica, además de motivar a los estudiantes a desenvolverse en un espacio de recreación. Los resultados mostraron que la realización de actividad física sí refleja un impacto positivo en la salud mental que ayuda a reducir los altos niveles de estrés.
Adaptaciones psicoterapéuticas para personas mayores: Revisión del estado del arte
El objetivo de esta revisión del estado del arte es verificar la información existente sobre adaptaciones psicoterapéuticas utilizadas en adultos mayores, esto para lograr identificar los vacíos teóricos y limitaciones metodológicas dentro de las mismas. Para realizarlo, se revisaron 40 estudios publicados entre 1992 y 2024 en bases de datos internacionales y literatura gris, comprendida por tesis, informes técnicos y diversos documentos académicos no publicados oficialmente. Los resultados mostraron en mayor medida estudios empíricos de la terapia cognitivo-conductual (TCC), mientras que los enfoques humanistas e integrativos aparecen en menor medida. Dentro de las adaptaciones más comunes, incluyen utilizar un lenguaje simple, reducir tareas, uso de apoyos visuales y ajustes en la duración de las sesiones, mostrando eficacia en el tratamiento de la depresión y la ansiedad y en la sensación de bienestar; mientras que los enfoques humanistas aportan validación existencial y resignificación biográfica, y los integrativos ofrecen flexibilidad y pertinencia comunitaria. Se pudo comprobar que existen limitaciones metodológicas, como muestras pequeñas, escasez de ensayos controlados y falta de seguimiento, así como una falta de estudios en países de bajos ingresos, dado que la mayoría de los estudios provienen de países de altos ingresos. Las adaptaciones psicoterapéuticas resultan efectivas y necesarias, sin embargo, es fundamental la creación de un marco teórico integral, el desarrollo de manuales clínicos, formación especializada y estudios que aseguren intervenciones culturalmente pertinentes y escalables.