Abstract
El presente trabajo realiza una revisión sistemática sobre la efectividad de dos herramientas de análisis técnico —el Moving Average Convergence Divergence (MACD) y el método Wyckoff— en la identificación de tendencias de precios en commodities agroalimentarios como maíz, soya, trigo y café. Se recopilaron artículos científicos publicados entre 2015 y 2025 en bases como Scopus, ScienceDirect, MDPI y SpringerLink. Los hallazgos muestran que el MACD, al combinar promedios móviles exponenciales, ofrece mayor precisión en mercados con alta liquidez y volatilidad moderada, mientras que el método Wyckoff resulta más efectivo en mercados estructuralmente ineficientes. La combinación de ambos métodos permite una detección más robusta de puntos de inflexión de tendencia. Se concluye que la hibridación entre MACD y Wyckoff constituye una herramienta útil para el análisis de commodities agroalimentarios en contextos de alta incertidumbre.
References

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