Búsqueda de fugas en redes de agua con algoritmos genéticos, validación experimental y aplicaciones

Resumen

Los Sistemas de Abastecimiento de Agua son los encargados de la correcta distribución de este recurso vital para el ser humano, por lo que la gestión de fugas es un aspecto importante de dichas empresas y el conocer la cantidad o ubicación exacta de las mismas en una red es una tarea prácticamente imposible por los distintos factores que intervienen, por ello mejorar al máximo la eficiencia física en la distribución, impacta en todos los aspectos: social, ambiental y económico. En este trabajo se presenta la simulación de una red de distribución de agua experimental de la Universidad de Guanajuato, se representa y calibra numéricamente con el programa Epanet 2.2, para simular los consumos y las fugas. Posteriormente, se valida la herramienta Darwin Calibrator del programa WaterGEMS de Bentley, para la búsqueda de fugas con Algoritmos Genéticos, utilizando los datos experimentales del caudal suministrado, consumos y presiones obtenidos del modelo físico. En el modelo experimental se obtuvieron diferentes escenarios de consumo, representando la variación de la demanda a lo largo del día de una población, se obtuvo una eficiencia física del 60%. Al realizar la validación de la herramienta para la búsqueda de fugas, de acuerdo con la repetibilidad de los resultados, y con la localización exacta de las fugas, en la mejor de las condiciones se podría mejorar en un 78% la eficiencia física y se podría recuperar un caudal de 3.20 l/s, con todo lo que implica en lo social, ambiental y económico, dicha cantidad de agua. Por lo que se obtuvo una validación adecuada de Darwin Calibrator.