ALGORITMO PARA LA DETECCIÓN DE FALLA EN PISOS CERÁMICOS
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Palabras clave

AdaBoost
Árbol de clasificación
CIE-Lab
Procesamiento de imágenes
Optimización.

Cómo citar

Arroyo Hernández, J., & Ibarra Manzano, M. A. (2017). ALGORITMO PARA LA DETECCIÓN DE FALLA EN PISOS CERÁMICOS. JÓVENES EN LA CIENCIA, 2(1), 1198–1203. Recuperado a partir de https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1212

Resumen

Para lograr una mejora en los procesos de producción es necesario optimizar diversas técnicas y áreas, siendo una de ellas la zona de calidad. Para esto, es necesario conocer los diferentes tipos de contratiempos y fallas, y tratar de encontrar una forma de solucionarlos o contrarrestarlos. En la industria de la de fabricación de cerámicos, uno de sus principales problemas es la detección de productos con errores de fabricación. En este trabajo se desarrolla una técnica de detección de fallas cromáticas en pisos cerámicos de diferentes dimensiones, específicamente manchas negras, utilizando características estadísticas y árboles de decisión.
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